研究背景与问题

在全球经济转型升级和智能化趋势加速发展的背景下，人工智能（AI）技术已经成为了推动社会经济发展的核心驱动力。其中，以生成式大模型、智能体为代表的新一代人工智能，正在深刻地重构劳动力市场的就业格局。本文以人工智能技术动态演进来探讨其对就业的影响，旨在回答如下问题：在时空双重动态变化的视角下，人工智能如何塑造就业效应，呈现怎样的时期异质性、空间分化趋势，以及其内在作用机制是什么。

研究方法

本文采用文献综述与实证分析相结合的方法。首先，对现有人工智能领域文献进行综述，梳理出人工智能技术在劳动力市场中产生就业效应的理论框架。其次，收集了涵盖全球主要区域的数据，采用面板数据分析法对人工智能的就业影响进行量化评估。进一步，结合空间自相关分析方法，分析了人工智能对就业的影响是否存在空间溢出效应，并构建动态空间模型（Dynamic Space Model, DSM）以深入剖析作用机制。

核心结果

研究结果表明，人工智能对就业呈现显著的时空双重动态影响。首先，从时期异质性看，人工智能对就业的总体效应呈正向增长趋势，且在技术进步较快的地区表现得尤为明显。其次，从空间分化趋势来看，人工智能对就业的影响在空间上具有显著的梯度性，呈现出向沿海发达地区集聚的特征。此外，通过构建DSM模型，研究发现，人工智能对就业的影响主要通过技术扩散和技能溢出效应传导。

结论与意义

本文的研究得出以下结论：第一，人工智能技术的快速发展正在对劳动力市场就业格局产生深远影响；第二，人工智能的就业效应呈现显著的时空动态特征，对就业具有双重效应，既要抓住其正面影响，又要应对潜在的负面挑战；第三，人工智能对就业的影响机制复杂多样，既有直接的技术创新推动作用，也有间接的产业升级和人力资本投资促进作用。本文的研究对于把握人工智能发展趋势，推动人工智能与实体经济的深度融合，促进就业结构调整，具有一定的理论和现实意义。

文章来源：《贵州社会科学》 网址: http://www.gzshkxbjb.cn/qikandaodu/2026/1027/329.html

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